O primeiro sistema de autoatendimento foi instalado em 1986 em um supermercado Kroger nos arredores de Atlanta. Levou várias décadas, mas a tecnologia finalmente proliferou pelos EUA. Dada a direção automatizada que os supermercados estão tomando, parece que o ensacamento robótico não pode estar muito atrás.
O departamento CSAIL do MIT está apresentando esta semana RoboGrocery. Ele combina visão computacional com uma pinça robótica macia para ensacar uma ampla gama de itens diferentes. Para testar o sistema, os pesquisadores colocaram 10 objetos desconhecidos para o robô em uma esteira rolante de supermercado.
Os produtos variavam de itens delicados como uvas, pão, couve, muffins e biscoitos até itens mais sólidos, como latas de sopa, caixas de refeição e recipientes de sorvete. O sistema de visão entra em ação primeiro, detectando os objetos antes de determinar seu tamanho e orientação na esteira.
À medida que o pegador toca as uvas, sensores de pressão nos dedos determinam que elas são, de fato, delicadas e, portanto, não devem ir para o fundo do saco — algo que muitos de nós, sem dúvida, aprendemos da maneira mais difícil. Em seguida, ele observa que a lata de sopa é uma estrutura mais rígida e a coloca no fundo do saco.
“Este é um primeiro passo significativo para que os robôs embalem mantimentos e outros itens em ambientes do mundo actual”, disse Annan Zhang, um dos principais autores do estudo. “Embora ainda não estejamos prontos para implantação comercial, nossa pesquisa demonstra o poder da integração de múltiplas modalidades de detecção em sistemas robóticos leves.”
A equipe observa que ainda há muito espaço para melhorias, incluindo atualizações na pinça e no sistema de imagem para determinar melhor como e em que ordem embalar as coisas. À medida que o sistema se torna mais robusto, também pode ser ampliado para fora da mercearia, para mais espaços industriais, como fábricas de reciclagem.
