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O mistério da precisão da detecção de tiros por IA está finalmente sendo desvendado

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Esta semana, o controlador da cidade de Nova York publicou um relatório semelhante auditoria do sistema ShotSpotter da cidade mostrando que apenas 13% dos alertas gerados pelo sistema durante um período de oito meses puderam ser confirmados como tiros. Os auditores observaram que embora o NYPD tenha as informações necessárias para publicar dados sobre a precisão do ShotSpotter, ele não o faz. Descreveram as medidas de responsabilização do departamento como “inadequadas” e “insuficientes para demonstrar a eficácia da ferramenta”.

Desde então, Champaign e Chicago cancelaram seus contratos com a Flock Security e a SoundThinking, respectivamente.

“Raven tem mais de 90% de precisão na detecção de tiros com aproximadamente a mesma porcentagem de precisão na detecção de fogos de artifício”, disse Josh Thomas, vice-presidente sênior de políticas e comunicações da Flock Security, à WIRED em um comunicado. “E, de forma crítica, Raven alerta os policiais sobre incidentes de violência armada dos quais eles nunca teriam conhecimento. No relatório de San Jose, por exemplo, dos 111 alertas de tiros positivos verdadeiros, o SJPD afirma que apenas 6 por cento foram chamados para o 911.”

Eric Piza, professor de criminologia na Northeastern College, conduziu alguns dos estudos mais completos disponíveis sobre sistemas de detecção de tiros. Em um estudo recente de incidentes de tiroteio em Chicago e Kansas Metropolis, Missouri, a análise de sua equipe mostrou que a polícia respondeu mais rapidamente aos incidentes de tiroteio, parou seus veículos mais perto do native dos tiroteios e coletou mais evidências balísticas ao responder a alertas automatizados de tiros em comparação com ligações para o 911. No entanto, não houve redução nos crimes relacionados com armas de fogo e a polícia não tinha maior probabilidade de resolver crimes com armas de fogo em áreas com sensores de tiro do que em áreas sem eles. Esse estudo examinou apenas tiroteios confirmados; não incluiu incidentes falso-positivos em que os sistemas identificaram incorretamente tiros.

Em outro estudo em Kansas Metropolis, Piza descobriu que relatos de tiros disparados em áreas com sensores de tiro tinham 15% mais probabilidade de serem classificados como infundados em comparação com relatos de tiros disparados em áreas sem os sistemas, onde a polícia teria confiado em ligações para o 911 e outros relatórios métodos.

“Se você observar os diferentes objetivos do sistema, a pesquisa mostra que [gunshot detection technology] normalmente tende a resultar em tempos de resposta policial mais rápidos”, diz Piza. “Mas pesquisas têm mostrado consistentemente que a vitimização por violência armada não diminui após a introdução da tecnologia de detecção de tiros.”

O controlador da cidade de Nova York recomendou que o NYPD não renovasse seu atual contrato de US$ 22 milhões com a SoundThinking sem primeiro realizar uma avaliação de desempenho mais completa. Em sua resposta à auditoria, o NYPD escreveu que “a não renovação dos serviços do ShotSpotter pode colocar o público em perigo”.

Em seu relatório, o Escritório de Privacidade Digital de San Jose recomendou que o departamento de polícia proceed procurando maneiras de melhorar a precisão caso pretenda continuar usando o sistema Raven.

Apontando para a descoberta do relatório de que apenas 6% dos tiros confirmados detectados pelo sistema foram reportados à polícia por meio de ligações para o 911 ou outros meios, o porta-voz da polícia, Sargento Jorge Garibay, disse à WIRED que o SJPD continuará a usar a tecnologia. “O sistema ainda está se mostrando útil para fornecer evidências suplementares para vários crimes violentos com armas de fogo”, ele diz. “A esperança é resolver mais crimes e aumentar os esforços de apreensão, levando desejavelmente a uma redução na violência armada.”

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