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Estudo da FTC encontra ‘padrões obscuros’ usados ​​pela maioria dos aplicativos e websites de assinatura

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A Comissão Federal de Comércio dos EUA, juntamente com outras duas redes internacionais de proteção ao consumidor, anunciou na quinta-feira os resultados de um estudo sobre o uso de “darkish patterns” — ou técnicas de design manipulativas — que podem colocar a privacidade dos usuários em risco ou forçá-los a comprar produtos ou serviços ou tomar outras ações que de outra forma não tomariam. Em uma análise de 642 websites e aplicativos que oferecem serviços de assinatura, o estudo descobriu que a maioria (quase 76%) usou pelo menos um darkish sample e quase 67% usou mais de um.

Padrões escuros referem-se a uma série de técnicas de design que podem sutilmente encorajar os usuários a tomar algum tipo de ação ou colocar sua privacidade em risco. Eles são particularmente populares entre websites e aplicativos de assinatura e têm sido uma área de foco para a FTC nos anos anteriores. Por exemplo, a FTC processou a gigante do aplicativo de namoro Match por práticas fraudulentas, que incluíam dificultar o cancelamento de uma assinatura por meio do uso de padrões escuros.

O lançamento do novo relatório pode sinalizar que a FTC está planejando dar mais atenção a esse tipo de fraude ao consumidor. O relatório também chega enquanto o Departamento de Justiça dos EUA está processando a Apple por seu suposto monopólio da App Retailer — um mercado que gera bilhões em faturamento e vendas de bens e serviços digitais, incluindo aqueles que vêm por meio de aplicativos de assinatura.

O novo relatório publicado na quinta-feira analisa os vários tipos de padrões obscuros, como furtividade, obstrução, insistência, ação forçada, prova social e outros.

Sneaking estava entre os padrões obscuros mais comuns encontrados no estudo, referindo-se à incapacidade de desligar a renovação automática de assinaturas durante o processo de inscrição e compra. Oitenta e um por cento dos websites e aplicativos estudados usaram essa técnica para garantir que suas assinaturas fossem renovadas automaticamente. Em 70% dos casos, os provedores de assinatura não forneceram informações sobre como cancelar uma assinatura, e 67% não forneceram a knowledge em que um consumidor precisava cancelar para não ser cobrado novamente.

Obstrução é outro problema comum encontrado em aplicativos de assinatura; ela torna mais difícil ou tedioso realizar uma determinada ação, como cancelar uma assinatura ou ignorar a inscrição para o teste gratuito, onde o “X” para fechar a oferta fica acinzentado e um tanto escondido da vista.

Nagging envolve pedir repetidamente ao consumidor para realizar algum tipo de ação que a empresa quer que ele tome. (Embora não seja um aplicativo de assinatura, um exemplo de nagging é como o TikTok frequentemente solicita repetidamente que os usuários carreguem seus contatos no aplicativo, mesmo depois que o usuário disse não.)

Ação forçada significa exigir que o consumidor tome alguma medida para acessar uma funcionalidade específica, como preencher seus detalhes de pagamento para participar de um teste gratuito — algo que 66,4% dos websites e aplicativos do estudo exigiram.

A prova social, por sua vez, usa o poder da multidão para influenciar um consumidor, geralmente para fazer uma compra, exibindo métricas relacionadas a algum tipo de atividade. Isso é particularmente standard no setor de e-commerce, onde uma empresa exibirá quantas outras pessoas estão navegando no mesmo produto ou adicionando-o ao carrinho. Para aplicativos de assinatura, a prova social pode ser usada para empurrar os usuários a se inscreverem na assinatura, mostrando quantas outras pessoas estão fazendo o mesmo.

O estudo descobriu que 21,5% dos websites e aplicativos examinados usaram notificações e outras formas de prova social para incentivar os consumidores a assinarem um serviço.

Os websites também podem tentar incutir um senso de urgência para fazer os consumidores comprarem. Isso é algo visto regularmente na Amazon e em outros websites de e-commerce, onde as pessoas são alertadas sobre estoque baixo, o que as leva a finalizar a compra rapidamente, mas pode ser menos comumente usado para vender assinaturas.

Interferência de interface é uma categoria ampla que se refere às maneiras como o aplicativo ou web site é projetado para pressionar o consumidor a tomar uma decisão favorável para um negócio. Isso pode incluir coisas como pré-selecionar itens, como assinaturas mais longas ou mais caras — como 22,5% dos estudados fizeram — ou usar uma “falsa hierarquia” para apresentar visualmente opções mais favoráveis ​​para o negócio de forma mais proeminente. Este último foi usado por 38,3% dos negócios no estudo.

A interferência na interface também pode envolver algo que o estudo chamou de “confirmshaming” — ou seja, usar a linguagem para evocar uma emoção para manipular o processo de tomada de decisão do consumidor, como “Não quero perder, inscreva-me!”

O estudo foi realizado de 29 de janeiro a 2 de fevereiro como parte da Rede Internacional de Proteção e Execução do Consumidor (ICPEN). revisão anuale incluiu 642 websites e aplicativos oferecendo assinaturas. A FTC está assumindo o papel de presidência no ICPEN para o período de 2024-2025, observou. Autoridades de 27 autoridades em 26 países participaram deste estudo, usando descrições de padrões obscuros estabelecidas pela Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico. No entanto, o escopo do trabalho deles não period determinar se alguma das práticas period ilegal nos países impactados; isso cabe aos governos individuais decidir.

A FTC participou da revisão do ICPEN, que também foi coordenada com a International Privateness Enforcement Community, uma rede de mais de 80 autoridades de aplicação da privacidade.

Esta não é a primeira vez que a FTC examina o uso de padrões escuros. Em 2022, também foi autora de um relatório que detalhou uma série de padrões obscurosmas isso não se limitou apenas a websites de assinatura e aplicativos. Em vez disso, o relatório mais antigo analisou padrões obscuros em todos os setores, incluindo comércio eletrônico e aplicativos infantis, bem como diferentes tipos de padrões obscuros, como aqueles usados ​​em banners de consentimento de cookies e muito mais.

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